Cumartesi, Mart 2, 2024
Ana Sayfa Yapay Zeka Yapay zeka, mevcut ve eski bitki örtüsünün polen yapbozunun oluşturulmasına yardımcı olabilir

Yapay zeka, mevcut ve eski bitki örtüsünün polen yapbozunun oluşturulmasına yardımcı olabilir

Yapay zeka, mevcut ve eski bitki örtüsünün polen yapbozunun oluşturulmasına yardımcı olabilir
Yapay zeka, mevcut ve eski bitki örtüsünün polen yapbozunun oluşturulmasına yardımcı olabilir

Hızlı görüntülemeyi yapay zekayla birleştiren yeni ortaya çıkan bir sistem, poleni hızlı ve doğru bir şekilde analiz ederek bilim adamlarının mevcut ve geçmişteki çevresel değişimin kapsamlı bir resmini oluşturmasına yardımcı olabilir.

Farklı bitki türlerine ait polen taneleri benzersizdir ve şekillerine göre tanımlanabilir. Göllerden alınan tortu çekirdekleri gibi örneklerde hangi polen tanelerinin yakalandığını analiz etmek, bilim adamlarının tarihin herhangi bir noktasında hangi bitkilerin geliştiğini, potansiyel olarak binlerce ila milyonlarca yıl öncesine dayandığını anlamalarına yardımcı olur.

Şimdiye kadar bilim insanları, ışık mikroskobu kullanarak tortulardaki veya hava örneklerinden alınan polen türlerini manuel olarak sayıyordu; bu, uzmanlaşmış ve zaman alıcı bir işti.

Şimdi Exeter Üniversitesi ve Swansea Üniversitesi’ndeki bilim insanları, poleni çok daha hızlı bir şekilde tanımlayıp kategorize edebilen bir sistem oluşturmak için görüntüleme akış sitometrisi ve yapay zeka gibi en son teknolojileri birleştiriyor. Gelişmeleri bugün bir araştırma makalesinde yayınlandı.

Ekip, geçmiş bitki örtüsünün daha kapsamlı bir resmini oluşturmanın yanı sıra, teknolojinin bir gün günümüz ortamında daha doğru polen okumalarına uygulanabileceğini ve bunun da saman nezlesi hastalarının semptomları hafifletmesine yardımcı olabileceğini umuyor.

Exeter Üniversitesi’nden Dr. Ann Power şunları söyledi: “Polen önemli bir çevresel göstergedir ve hem bugün hem de geçmişte atmosferdeki farklı polen türlerini bir araya getirmek, biyolojik çeşitlilik ve biyolojik çeşitliliğin bir resmini oluşturmamıza yardımcı olabilir. iklim değişikliği.

“Ancak polenin hangi bitki türüne ait olduğunu mikroskop altında belirlemek inanılmaz derecede emek yoğun bir iştir ve her zaman gerçekleştirilemez. Geliştirdiğimiz sistem, bunun için gereken süreyi önemli ölçüde azaltacak ve sınıflandırmaları iyileştirecektir. Bu, polenin daha zengin bir resmini oluşturabileceğimiz anlamına geliyor.” Polenlerin çevreye çok daha hızlı yayılması, iklimin, insan faaliyetlerinin ve biyoçeşitliliğin zaman içinde nasıl değiştiğini açığa çıkarıyor veya soluduğumuz havada hangi alerjenlerin bulunduğunu daha iyi anlıyor.”

Ekip, sistemi halihazırda göl çökelti çekirdeğinin 5.500 yıllık bir dilimini otomatik olarak analiz etmek ve binden fazla polen tanesini hızla sınıflandırmak için kullandı. Geçmişte bu işlemin bir uzmanın sayımı ve kategorize edilmesi sekiz saate kadar sürüyordu; yeni sistem bu görevi bir saatten kısa sürede tamamladı.

Yeni sistem, polen görüntülerini hızlı bir şekilde yakalamak için genellikle tıbbi araştırmalarda hücreleri araştırmak için kullanılan bir teknoloji olan görüntüleme akış sitometrisini kullanıyor. Daha sonra çevresel bir örnekteki farklı polen türlerini tanımlamak için derin öğrenmeye dayalı benzersiz bir yapay zeka türü geliştirildi. Bu, numune kusurlu olsa bile bu ayrımları yapabilir.

Swansea Üniversitesi’nden Dr Claire Barnes şunları söyledi: “Şimdiye kadar, poleni kategorize etmek için geliştirilen yapay zeka sistemleri, aynı polen kütüphanelerinden öğreniyor ve bunları test ediyor; bu da her numunenin mükemmel olduğu ve ağ tarafından daha önce görülen türlere ait olduğu anlamına geliyor. Bu sistemler, çevredeki bazı darbelere maruz kalan polenleri tanıyamaz veya eğitim kütüphanelerinde yer almayan polenleri kategorize edemez.

Derin öğrenmenin benzersiz bir versiyonunu sistemimize dahil etmek, yapay zekanın daha akıllı olduğu ve daha esnek bir yöntem uyguladığı anlamına gelir. öğrenme yaklaşımı. Düşük kaliteli görüntülerle başa çıkabilir ve sistem eğitim sırasında daha önce görmemiş olsa bile polenin hangi bitki familyasına ait olduğunu tahmin etmek için ortak tür özelliklerini kullanabilir.”

Ekip, önümüzdeki yıllarda yeni sistemi geliştirip piyasaya sürmeyi ve saman nezlesi hastaları için özellikle tahriş edici olan çim poleni hakkında daha fazla bilgi edinmek için kullanmayı umuyor. Dr Power şunları söyledi: “Bazı çim polenleri diğerlerinden daha alerjeniktir. Eğer belirli zamanlarda hangi polenlerin yaygın olduğunu daha iyi anlayabilirsek, polen tahminlerinde saman nezlesi olan kişilerin polenlere maruz kalmayı azaltma planına yardımcı olabilecek gelişmelere yol açabilir.”


Araştırma, Ulusal Çevre Araştırma Konseyi (NERC) ve ABD Ulusal Sağlık Enstitüleri tarafından desteklenmektedir.

BENZER KONULAR

Yalnızca insanların çözebileceği bir yapay zeka sorunu

MIT Profesörü Simon Johnson, “Uzun süredir refahı paylaşmak için mücadele ediyoruz” diyor. “Ailenizin sizi Avrupa’da görmeniz için sürüklediği her katedral, daha yüksek üretkenliğin mümkün...

Yapay zeka bir sonraki seçimde nasıl oy kullanacağınızı tahmin edebilir mi?

ChatGPT benzer biçimde suni zeka teknolojileri bugünlerde her şeyi yapıyor benzer biçimde görünüyor: kod yazmak, müzik bestelemek ve hatta ustalaşmış fotoğrafçılar tarafınca çekildiğini düşüneceğiniz...

Hayvan davranışlarını takip etmek için yapay zekanın gücünü açığa çıkarın

Hareket, beynin vücudu nasıl çalıştırdığına ve kontrol ettiğine dair bir pencere sunar. Pano ve kalem gözleminden modern yapay zeka tabanlı tekniklere kadar, insan ve...
- Advertisment -

Son Eklenenler

X-Işını Astronomisinde Paradigma Değişimi

- Advertisement - 9 Ocak 2024’te fırlatılan Einstein Sondası, ESA ve MPE’nin katkılarıyla Çin Bilimler Akademisi liderliğindeki bir ortak girişimdir. Amacı, kozmik olaylardan kaynaklanan X-ışını...

Gücün Sınırlarına Meydan Okuyan Lazer Yapımı Metaller

- Advertisement - Lazer bazlı katmanlı üretim yoluyla üretilen yenilikçi yüksek entropili alaşımlar, endüstriyel uygulamalar için benzeri görülmemiş bir güç ve esneklik sunar. Gelişmiş tekniklerle...

Hücresel atık yönetimi ve yaşlanmada otofaji genlerinin yeni rolleri

Yaşla birlikte azalan otofaji, araştırmacıların daha önce şüphelendiğinden daha fazla gizemi barındırıyor olabilir. Buck Enstitüsü, Sanford Burnham Prebys ve Rutgers Üniversitesi'nden bilim adamlarının, yanlış...

Antibiyotik Direnci Araştırmalarında Oyunun Kurallarını Değiştirecek Bir Şey

Antibiyotiğe dirençli bakterilerle mücadeledeki potansiyeli nedeniyle incelenen bir bakteriyofaj olan φX174, alternatif antibiyotiklerin geliştirilmesine yönelik yeni bilgiler sunuyor. yaşında COVID-19kelime "virüs” bulaşma, hastalık ve hatta...