Mount Sinai’deki Icahn Tıp Okulu’nda yapılan bir araştırma, mevcut büyük dil modellerinin tıbbi kodlama için henüz etkili olmadığını, klinik uygulamadan önce daha fazla geliştirme ve sıkı testler gerektirdiğini gösteriyor. Araştırma, tıbbi kodlamadaki sınırlamalarını ortaya koyuyor Araştırmacılar Mount Sinai’deki Icahn Tıp Fakültesi son teknoloji ürünü yapay zeka sistemlerinin, özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) tıbbi kodlama konusunda zayıf olduğunu buldular. Yakın zamanda yayınlanan araştırmaları NEJM AI klinik uygulamayı düşünmeden önce bu teknolojilerin iyileştirilmesi ve doğrulanmasının gerekliliğini vurgulamaktadır. Çalışma, tanımlanabilir hasta verilerini hariç tutarak, Mount Sinai Sağlık Sisteminde 12 aylık rutin bakımdan 27.000’den fazla benzersiz teşhis ve prosedür kodunun yer aldığı bir liste çıkardı. Araştırmacılar, her kodun açıklamasını kullanarak OpenAI, Google ve Meta’daki modellerden en doğru tıbbi kodları çıkarmalarını istedi. Oluşturulan kodlar orijinal ko